从企业评估过程中来看,一般来说,数据战略和治理需要的是管理人员,其余6个能力域需要的是技术人员,从实际评估角度来说,企业匹配人员一般在3-8个,在申请比较低的等级过程中,一个人可以覆盖2~3个能力域。
通过对于企业DCMM的评估,可以发现企业数据管理能力建设过程中存在的问题,找到企业本身与行业平均水平之间的差距,指出企业未来数据管理能力建设方向。通过DCMM的评估和培训,可以加强企业内部技术人员、业务人员以及管理人员的数据资产意识,提升相关从业者的技能,理清数据管理、应用建设的思路和框架,规范和指导相关工作的开展。通过DCMM评估指导的后续工作,能够持续提升企业数据管理能力,反哺企业业务水平的提升,形成正向循环。企业通过DCMM评估,其价值和意义主要在以下四个方面:
- 有利于帮助企业更加熟练地管理数据资产,增强数据管理和应用的能力,并提供一致,以衡量一段时间内的进展。
- 有利于帮助企业理清数据管理能力的长处和不足在哪里,帮助企业确定选择治理的优先顺序、治理范围和内容,更有效地管理和使用数据。
- 有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系,包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等。
- 有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍,培养数字化人才,有利于推动数据思维和数据意识的建立。
DCMM评估对象既可以是数据拥有方,通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个企事业的数据管理现状,从而帮助其查明问题、找到差距、指出方向,并且提供实施建议,为企业提供与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系建设。也可以是数据服务商,通过该标准的落地实施,可以帮助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度,提升自身咨询、实施的能力。
DCMM可以作为企业数据管理能力建设的指导性工具,能否有助于实现上文描述的“四个有利于”,关键要看怎么用。是用它来获取高级别的认证,还是真正的寻找和改进企业数据管理和应用方面不足,这是两个层面的出发点,出发点不同结果是显而易见的。企业开展DCMM评估是为了找到数据管理中的实际问题、不足或优势,是为了更好的管理和应用好数据,从而为企业的数字化提供更好的支撑。要通过数据管理成熟度的评估,真正发现问题、找到差距、提出改进方案,帮助企业自身实现数字化转型。目前根据中国电子信息行业联合会的公示,已经有140多家企业开展了评估,5级的有2家,分别是国网和中国工商银行,4级的企业10余家,如百度、江苏电力、联通大数据等;3级企业50余家,如得力集团、潍柴动力、数据宝公司,剩下均为2级企业,如天地伟业、杉杉股份、山东数据交易公司等(具体通过认证的企业数量有待确认,仅供参考)。